В любом случае используйте искусственный интеллект на работе, но помните о сложных юридических проблемах, которые могут возникнуть. www.singaporelawwatch.sg

Aug 15, 2023

В зависимости от того, как технология используется на рабочем месте, ИИ может стать причиной множества юридических ошибок для ничего не подозревающих.

«ИИ, вероятно, приведет к концу света», — заявил Сэм Альтман. Это смелый и катастрофический прогноз, исходящий от движущей силы OpenAI и ее новаторского творения ChatGPT.

Его мнение в целом разделяет Джеффри Хинтон, которого многие считают крестным отцом искусственного интеллекта (ИИ), который упомянул, что его беспокоит «экзистенциальный риск» того, что произойдет, когда ИИ станет более разумным, чем люди.

Хотя до сих пор неясно, живем ли мы в последние времена, нельзя отрицать, что ИИ оказывает преобразующее влияние на то, как мы работаем.

Поскольку ИИ продолжает развиваться и, осмелимся сказать, становится более интеллектуальным, он неизбежно изменит основы того, как компании ведут бизнес и управляют своей рабочей силой. В зависимости от того, как будет использоваться технология, это может привести к множеству юридических ошибок для ничего не подозревающих. В этом комментарии я не исчерпывающе выделяю три правовых вопроса, о которых должны помнить работодатели и работники.

Юридическая дилемма 1: Кто несет (юридическую) ответственность за решения, принимаемые ИИ?

Одним из наиболее непосредственных эффектов применения ИИ на рабочем месте является его роль в автоматизации и оптимизации процессов.

Инструменты на базе искусственного интеллекта, такие как WebHR, Workable и Talkpush, уже начали оптимизировать многочисленные процессы управления персоналом (HR), от привлечения и адаптации талантов до управления заработной платой и оценки производительности.

Эта повышенная эффективность приводит к снижению административной нагрузки, позволяя специалистам по персоналу сосредоточиться на более стратегических задачах, таких как развитие рабочей силы, потребности бизнеса и благополучие сотрудников.

Однако это также вызывает важные юридические соображения. По мере автоматизации процессов вопрос владения и ответственности за принятие решений становится все более размытым.

В частности, в контексте привлечения талантов использование программного обеспечения для автоматизации проверки резюме и подбора кандидатов резко сокращает время, которое рекрутеры тратят на просмотр резюме. Однако использование алгоритмов ИИ может привести к неверным результатам, если оно приведет к непреднамеренному эффекту усиления предвзятости, например, за счет предпочтения людей с определенным акцентом или чертами лица.

Если вы думаете, что это надуманно, в октябре 2019 года исследователи обнаружили, что алгоритм, используемый более чем 200 миллионами человек в больницах США для прогнозирования того, каким пациентам, скорее всего, потребуется дополнительная медицинская помощь, отдает предпочтение белым пациентам, а не чернокожим. Хотя раса сама по себе не была переменной, используемой в алгоритме, с ней была тесно связана другая переменная — история затрат на здравоохранение.

Кто будет нести ответственность, если алгоритм ИИ примет дискриминационное решение о приеме на работу?

Вполне разумно ожидать, что менеджеры по найму будут указывать пальцем на специалистов по персоналу, которые, скорее всего, переложат ответственность на своих коллег из бизнес-службы, ответственных за программное обеспечение, которые, в свою очередь, вероятно, переложат вину на критерии найма, данные им Менеджер по найму в первую очередь.

Поэтому необходимо разработать четкие руководящие принципы и правила для решения таких этических проблем и обеспечения соблюдения антидискриминационных законов, таких как предстоящий в Сингапуре Закон о справедливости на рабочем месте.

Юридическая дилемма 2: В какой момент работодателям становится проблематично собирать данные для наблюдения?

Способность ИИ обрабатывать и анализировать огромные объемы данных меняет существующие практики на рабочем месте.

Прогнозная аналитика может помочь организациям принимать обоснованные решения о планировании рабочей силы, определять потенциальные проблемные области и повышать вовлеченность сотрудников. Алгоритмы искусственного интеллекта могут выявлять тенденции, связанные с текучестью кадров, удовлетворенностью работой и производительностью, позволяя работодателям принимать упреждающие меры для решения проблем до того, как они обострятся.